[ annealing : 단련 중 ] [ annealing : 단련 중 ]

라이브러리 호출 및 예제 작성 import pandas as pd # 데이터 처리용 라이브러리 import numpy as np # 수치해석용 라이브러리 sr=pd.Series([10,20,30,40,50], index=['a','b','c','d','e'], dtype=int,name='kor') boolean sr>=30 Result : a False b True c True d True e True Name: kor, dtype: bool sr[sr>=30] # boolean indexing : 30 이상인 열만 출력 Result : b 40 c 60 d 80 e 100 Name: kor, dtype: int64 논리 연산자 (and → & , or → | , not → ~) : pandas가 R의..

라이브러리 호출 & 데이터 예제 작성 import pandas as pd # 데이터 처리용 라이브러리 import numpy as np # 수치해석용 라이브러리 sr=pd.Series([10,20,30,40,50], index=['a','b','c','d','e'], dtype=int,name='kor') sr a 10 b 20 c 30 d 40 e 50 Name: kor, dtype: int64 Indexing & Slicing sr[0] # 첫번째 값, index 타입이 문자로 고유 index번호(0~)와 다르기 때문에... 10 sr[2:4] # 3~4번째값만 slicing a 10 b 20 c 30 Name: kor, dtype: int64 sr.loc['b'] # index값 기준 20 sr.l..