[ annealing : 단련 중 ] [ annealing : 단련 중 ]

라이브러리 호출 & 데이터 예제 작성 import pandas as pd # 데이터 처리용 라이브러리 import numpy as np # 수치해석용 라이브러리 sr=pd.Series([10,20,30,40,50], index=['a','b','c','d','e'], dtype=int,name='kor') sr a 10 b 20 c 30 d 40 e 50 Name: kor, dtype: int64 Indexing & Slicing sr[0] # 첫번째 값, index 타입이 문자로 고유 index번호(0~)와 다르기 때문에... 10 sr[2:4] # 3~4번째값만 slicing a 10 b 20 c 30 Name: kor, dtype: int64 sr.loc['b'] # index값 기준 20 sr.l..

구글 코렙에서 test 했습니다. import pandas as pd # 데이터 처리용 라이브러리 import numpy as np # 수치해석용 라이브러리 Series : 1차원 list, dict, tuple 객체 DataFrame : 2차원 이상 배열, 행렬 객체 ndarray : numpy의 n차원 배열 객체 # 1차원 Series 객체 sr=pd.Series([10,20,30,40,50], index=['a','b','c','d','e'], dtype=int,name='kor') print(sr) type(sr) Result : a 10 b 20 c 30 d 40 e 50 Name: kor, dtype: int64 pandas.core.series.Series # numpy의 ndarray cl..