[ annealing : 단련 중 ] [ annealing : 단련 중 ]

기초 통계 계속... def fn(v): if v>=50: return v+1 else: return v+2 # 같은 결과, 다른 표현 # def fn(v): # return v+1 if v>=50 else v+2 sr.apply(fn) ========== Result ========== a 12 b 22 c 32 d 42 e 51 Name: kor, dtype: int64 최대값 n개 출력 sr.nlargest() # 기본 5개 출력 ========== Result ========== e 50 d 40 c 30 b 20 a 10 Name: kor, dtype: int64 sr.nlargest(3) # 3개 출력 ========== Result ========== e 50 d 40 c 30 Name: k..

라이브러리 호출 및 예제 작성 import pandas as pd # 데이터 처리용 라이브러리 import numpy as np # 수치해석용 라이브러리 sr=pd.Series([10,20,30,40,50], index=['a','b','c','d','e'], dtype=int,name='kor') 각종 통계값 출력 print('최대값 :',sr.max()) print('최소값 :',sr.min()) print('합 계 :',sr.sum()) print('평균값 :',sr.mean()) print('중간값 :',sr.median()) # 짝수개일때 가운데 2개의 평균값 출력 print('최대값의 인덱스 :',sr.idxmax()) # 가장 큰 값의 인덱스 print('최소값의 인덱스 :',sr.idxmi..